美国CS授课型硕士应该怎么做才能有更好的就业发展

了解就业环境应该先从企业对于应届生的招聘方向说起，出于某种奇特的观念，美国大厂在招应届生的时候希望雨露均沾，也就是每个学校都招一些但不能在一所学校招太多，增加实习生和新员工来源的diversity。而由于部分学校CS及相关专业的本科生+硕士多的离谱，而另一部分学校又少得离谱，导致大厂再给每个学校顶人头配额的时候不能按照人数比例来定，否则又没有diversity了。

这就使得某些学校的学生想去某个注重学校diversity的大厂难于上青天，而另一些CS更弱的学校却人手一个面试。如果你有的选的话，应该尽量选择后面一类学校。

手里有CMU MCDS、UIUC MCS、Duke MSCS、Brown MSCS的时候，不要因为专排无脑选前面两个，否则很可能因为同校内卷消耗可能找工作没有那么顺利。

以斯坦佛大学计算机专业为例。

2010年左右微软去斯坦福开宣讲会，当时来讲的人说斯坦福在微软有400校友。要知道，那时候微软有10万职工。也就是说，如果斯坦福的人数是平均数，那么微软得招到250个左右的学校才能达到10万员工，事实上并不是如此。

实际上，斯坦福属于人数比较少的学校，毕竟是私立大学，计算机招生人数也没有那么多。一般计算机专业招生人数多的是公立学校，比如伯克利、密歇根，以及加拿大的滑铁卢。据说微软里头校友最多的是滑铁卢等计算机专业人数多的学校。所以，必须要看到，即使讲求diversity，但是因为同校的学校基数问题，可能你们学校的计算机专业人数少，反而是个优势。

另一方面，也要看自身的实力。比如大公司去斯坦福招实习生，基本上都是投了简历校园面试，半小时两道算法题，要与不要就看这两题。当年亚马逊来斯坦佛面试，录取率目测50%，如果自己好好准备，其实机会还是很大的。哪怕本科、硕士都不是计算机，简历上没啥项目经验，但都给面试；面试能做出题，都有offer。

因此，正常理解，由于那几所顶级私立MIT、Stanford等人数本来就很少，加上硕士博士也少，斯坦福本科在读7000，硕士博士9000，一共1.6万。而密歇根大学估计本科就4、5万人，硕士博士加起来10万人估计都有了。在这种人数对比下，哪怕大公司追求diversity，哪怕他在斯坦福录取率100%，密歇根录取率10%，最后的结果，依然是不那么diversity。

最后，面试是玄学，有就见国本科国内顶级计算机，硕士斯坦福计算机的，面试实习两道题愣是没做出来，于是没拿到offer。也有本科国内普通985不是计算机的，硕士斯坦福也不是计算机的，刚好上了门算法课，面试两道题做出来了，于是拿到了offer。这些都很难说的。

很多时候，你学了深度学习、计算机图形、自然语言、分布式计算等等，但人家面试就考基础的数据结构和算法，可惜忘光了；但旁边一个半路出家就学了这个。所以，真的挺难说的。还是得好好准备。

另外，美国计算机专业找工作，能不能学期内实习完全是两个游戏。多一次找实习的机会等于多一条命，这是学校排名高多少都换不来的，对于转码选手这一点尤为重要。并且找秋季，冬季实习还能避开夏季实习大军，竞争更小，更容易找到好的实习。所以应该偏向选对学生实习支持力度大的学校。