南安普顿大学新上两个专业！

南安普顿大学（26年QS排名：87），位于英国南部沿海地区的南安普顿市。

南安普顿大学的前身为创建于1862年的哈特雷学院，后于1902年成为附属于伦敦大学的一所大学学院，于1952年获得特许状正式成立南安普顿大学。  

南安普顿大学有8所享誉世界的学院，文学院、工程及应用科学院、法学院、数学学院、医学院、社会科学院、自然科学院、教育学院。

新开硕士课程

MSc Robotics and Autonomous Systems（机器人与自主系统硕士）

MSc Machine Learning（机器学习硕士）

接下来我们具体分析一下这两个专业的情况：

 MSc Robotics and Autonomous Systems（机器人与自主系统硕士）  

录取要求：你需要拥有2：1学位或同等的国际资格，且专业领域与我们高度相关。相关学科包括：机电一体化工程/计算机科学/电气或电子工程/机械工程/航空航天工程/汽车工程/海事工程/物理学/数学

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0

课程设置：待更新

MSc Machine Learning（机器学习硕士）  

录取要求：你需要在本科（本科或综合型）课程中拥有2：1学位或同等学历，课程内容包括大量数学以及一些计算机和编程。

我们希望你学习过线性代数和微积分等主题，并有编程经验，理想情况下使用Python。计算机科学、物理、工程或数学学位通常满足这些要求。我们也欢迎其他学科的申请，前提是这些学科包含重要的数学和计算内容。

雅思要求： 总分6.5，单项不低于6.0

课程设置：

该机器学习硕士学位为期一年，全日制，包含8个授课模块和一个独立研究项目。你将在校园内学习三个学期，并在12个月内完成课程。该结构结合了机器学习理论的核心训练与选项，让你在进入研究论文前专注于专业主题。

第一学期概述

第一学期，你将修3门必修模块，加上研究方法和项目准备。这些核心模块涵盖了你进阶学习所需的基础，包括机器学习数学、关键算法和模型，以及深度学习导论。研究方法与项目准备贯穿两个教学学期，帮助你规划和设计后续项目工作。

第二学期概览

第二学期，你将选择4个选修模块，以及持续的研究方法与项目准备模块。通过选修模块，你可以根据自己的兴趣定制这个机器学习学位。你可以专注于以下领域：

• 贝叶斯学习、主动学习和强化学习
• 数据挖掘
• 计算机视觉
• 因果推理
• 自然语言处理
• 机器学习优化
• 深度学习研究

你的选择将帮助你为夏季项目以及未来的职位或研究做准备。

研究项目与博士论文

夏季，你将在3到4个月内完成一个独立研究项目，由学术导师支持。你将调查机器学习或医疗、金融或自主系统等应用领域的具体问题，并以一篇15,000字的论文报告你的发现。